کیوب

زبان برنامه نویسی پایتون

یادگیری مقدمات پایتون برای کسانی که هنوز برنامه نویسی رو شروع نکردند
آموزش و کار با Jupyter Notebook برای انجام تمارین و پروژه
آشنایی با کتابخانه‌های پرکاربرد در تحلیل داده و یادگیری ماشین همچون:
pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn

مبانی هوش مصنوعی

آشنایی اولیه با تحلیل داده
آشنایی مقدماتی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین از جمله:

• رگرسیون خطی و غیرخطی
• یادگیری بانظارت و بدون نظارت
• گرادیان کاهشی در بهینه‌سازی
• خوشه‌بندی و دسته‌بندی

مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
یادگیری مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
چشم اندازی بر بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی

مباحث تئوری و منابع اصلی

بررسی موضوعات مرتبط با ریاضیات و آمار و احتمال مهندسی
بررسی کتاب‌هایی همچون:
Hands On Machine Learning
Probabilistic Machine Learning
و مقالات مرتبط باهوش مصنوعی به‌عنوان منابعی برای ارجاع و کمک به بالابردن سطح زبان تخصصی در این حوزه